すべての依存関係を把握
PanolayerはLLMの推測ではなく、ソースからすべてのシンボルと依存関係を直接解析します。関数を1つ変更すると、それに依存するすべてのコードをチェックします。3段階先のコードも対象です。
検証を基盤に据えたエージェントエンジニアリングプラットフォーム
Panolayer は、エージェントによるあらゆる変更を、それに依存するすべてのものと突き合わせて検証し、commit 前にリグレッション、バグ、潜在的な脆弱性を検出します。
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既にお使いの agent と連携
エージェントに機能をひとつ依頼する。diff はきれいで、テストも通る。見えていないのは、三歩先で壊されたコードだ。多くの人が依存するコードベースの 5,000 番目の機能ともなれば、レビューされなかった変更にリグレッションの原因を突き止めるのに何日もかかる。
の開発者が、AI が書いたコードのデバッグは自分で書くより時間がかかると回答しています。
Stack Overflow 開発者調査 20252025年のテストで、関連するAIコードサンプルがクロスサイトスクリプティングをブロックできなかった割合。
Veracode、2025年7月検証エンジン
Panolayerがバグを検出したとき、そのバグが存在することと、破ったルールが証明されています。
PanolayerはLLMの推測ではなく、ソースからすべてのシンボルと依存関係を直接解析します。関数を1つ変更すると、それに依存するすべてのコードをチェックします。3段階先のコードも対象です。
Panolayerの独自学習済み検証モデルは、「これはおかしい」で止まりません。関数を失敗させる入力を見つけるため、実行して失敗する様子を確認できます。
検証したすべての修正が、コードのあるべき動作を Panolayer に学習させます。agent はセッション開始時からそれを把握しており、Panolayer を使うほどチェックの精度が上がります。
新規の問題のみ: すでに失敗していたコードにはラベルが付くため、この変更で壊れた箇所だけが表示され、バックログは表示されません。
検証エンジンの仕組み3 つの入口
コードを書くと Panolayer がチェックするエディタ、またはすべての pull request から開始できます。Studio を開けば、コードベース全体の構成と各変更がもたらすリスクを把握できます。
macOS 向け
アーキテクチャ全体を把握し、リスクの度合いに沿って変更をレビューし、リビングドキュメントを同期させ、検証で見つかった問題を修正します。
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VS Code と Cursor · 近日公開
使い慣れたエディタで、保存のたびにリアルタイム検証。
pull request · 近日公開
すべての pull request にレビュー agent を。指摘した各バグについて、失敗した入力と再現手順を提示します。
41 export async function PATCH(req, { params }) {42 const body = await req.json();43+ await updateProfile(params.handle, body);44 return Response.json({ ok: true });
panolayer reviewed · line 43
Before updating a profile, the PATCH handler checks that the target user is the current viewer.