모든 종속성을 파악합니다
Panolayer는 LLM의 추측이 아니라 소스에서 직접 모든 심볼과 종속성을 파싱합니다. 함수 하나를 변경하면 그에 의존하는 모든 항목을 검사하며, 세 단계 떨어진 코드까지 확인합니다.
검증을 기반으로 구축된 에이전틱 엔지니어링 플랫폼
Panolayer는 agent가 만든 모든 변경 사항을 그것에 의존하는 모든 것과 대조해 검증하고, commit 전에 회귀, 버그, 잠재적 취약점을 표시합니다.
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이미 사용 중인 agent와 함께 작동합니다
agent에게 기능을 요청합니다. diff는 깔끔해 보이고 테스트도 통과합니다. 보이지 않는 것은 세 단계 떨어진 곳에서 깨뜨린 코드입니다. 사람들이 의존하는 코드베이스의 5,000번째 기능쯤 되면, 아무도 리뷰하지 않은 변경 사항에서 회귀를 추적하는 데 며칠이 걸립니다.
개발자 중 AI 코드를 디버깅하는 것이 직접 작성하는 것보다 더 오래 걸린다고 답한 비율.
Stack Overflow 개발자 설문조사, 2025관련 AI 코드 샘플이 2025년 테스트에서 크로스 사이트 스크립팅을 차단하지 못했습니다.
Veracode, 2025년 7월검증 엔진
Panolayer가 버그를 플래그하면, 해당 버그의 존재와 위반한 규칙을 이미 입증한 것입니다.
Panolayer는 LLM의 추측이 아니라 소스에서 직접 모든 심볼과 종속성을 파싱합니다. 함수 하나를 변경하면 그에 의존하는 모든 항목을 검사하며, 세 단계 떨어진 코드까지 확인합니다.
Panolayer의 맞춤형으로 학습된 검증 모델은 “잘못된 것 같다”에서 멈추지 않습니다. 함수를 실패하게 만드는 입력을 찾아내므로, 직접 실행해 실패하는 모습을 확인할 수 있습니다.
검증하는 모든 수정 사항은 Panolayer에 코드가 어떻게 동작해야 하는지 알려줍니다. agent는 세션을 시작할 때 이미 이를 알고 있으며, Panolayer를 더 많이 사용할수록 검사는 더 정밀해집니다.
새 문제만: 이미 실패하던 코드에는 레이블이 지정되므로, 백로그가 아니라 이 변경으로 무엇이 깨졌는지 확인할 수 있습니다.
검증 엔진의 작동 방식세 가지 시작 방법
코드를 작성하는 즉시 Panolayer가 검사하는 편집기에서 시작하거나, 모든 pull request에서 시작하세요. Studio를 열어 전체 코드베이스가 어떻게 맞물리는지와 각 변경이 초래하는 위험을 파악하세요.
macOS용
전체 아키텍처를 확인하고, 리스크 스펙트럼에서 변경 사항을 검토하며, 리빙 문서를 동기화 상태로 유지하고, 검증에서 발견된 항목을 수정하세요.
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VS Code 및 Cursor · 출시 예정
이미 사용 중인 편집기에서 저장할 때마다 실시간으로 검증합니다.
pull request · 출시 예정
모든 pull request에 리뷰 agent를 배치하고, 발견한 각 버그의 실패 입력과 재현 단계를 함께 제공합니다.
41 export async function PATCH(req, { params }) {42 const body = await req.json();43+ await updateProfile(params.handle, body);44 return Response.json({ ok: true });
panolayer reviewed · line 43
Before updating a profile, the PATCH handler checks that the target user is the current viewer.