掌握所有依赖
Panolayer 直接从你的源代码中解析每个符号和依赖，而不是依赖 LLM 的猜测。改动一个函数，它就会检查所有依赖该函数的内容，甚至包括相隔三步的代码。
构建在验证之上的 agentic 工程平台
让你的 agent 快速推进，而不破坏已有的功能。
Panolayer 会对照所有依赖项检查你的 agent 所做的每一处改动，并在你 commit 之前标记出回归、缺陷和潜在漏洞。
免费且额度充裕 · Apple 芯片上的 macOS 15
每个函数都经过检查Panolayer 会按照代码必须遵循的规则检查每个函数，并显示失败的输入以及复现步骤。
与你已在使用的 agent 配合使用
Panolayer Agent
Aider
Claude Code
Cline CLI
Codex CLI
Crush
Deep Agents Code
Gemini CLI
GitHub Copilot CLI
Goose
Kilo Code CLI
Kimi Code
Letta Code
mini-SWE-agent
Mistral Vibe
Open Interpreter
OpenClaw
OpenCode
Pi Coding Agent
Plandex
Qwen Code
编译通过了。看起来能正常工作。
但它破坏了什么？
你让 agent 实现一个功能。diff 看起来很干净，测试也全部通过。你看不到的是，它在三步之外破坏了哪些代码。在一个人们所依赖的代码库的第 5,000 个功能上，这意味着要花上几天，才能把一个回归追溯到一个没人审查过的改动。
45%
的开发者表示，调试 AI 代码比亲自编写更耗时。
Stack Overflow 开发者调查，2025 年86%
在 2025 年测试中，相关 AI 代码样本未能阻止跨站脚本攻击。
Veracode，2025 年 7 月验证引擎
不是“这可能是 bug。”
你会拿到具体代码行、导致失败的输入和复现步骤。
当 Panolayer 标记某个 bug 时，它已经证明该 bug 确实存在，并指出其违反的规则。
可亲自运行的证明
Panolayer 经专门训练的验证模型不会止步于“这看起来不对”。它会找出让函数失败的输入，让你可以运行并亲眼看到它失败。
持久记忆
你验证的每一次修复，都会让 Panolayer 了解你的代码应有的行为。你的 agent 在每次会话开始时便已掌握这些信息，使用 Panolayer 越多，检查就越精准。
仅显示新问题：原本就已失败的代码会被标注，因此你看到的是本次改动破坏了什么，而不是一堆积压问题。
验证引擎的工作原理三种接入方式
在你已有的工作流中完成验证
从编辑器开始——Panolayer 会在代码编写过程中进行检查——或在每个 pull request 上运行。打开 Studio，了解整个代码库如何协同运作，以及每次改动带来的风险。
适用于 macOS
Panolayer Studio
纵览整体架构，按风险谱系审查变更，让活文档始终保持同步，并修复验证发现的问题。
Apple silicon 上的 macOS 15 · 免费开始使用
VS Code 与 Cursor · 即将推出
适用于 VS Code 的 Panolayer
在你日常使用的编辑器中实时验证，每次保存即生效。
VS Code
Cursor
Windsurf
Antigravity
Kiro
VSCodiumpull request · 即将推出
适用于 GitHub 的 Panolayer
每个 pull request 都有审查 agent，并附上失败的输入以及复现其标记的每个 bug 的步骤。
Let people edit their profile#214 1 new issue
app/api/users/[handle]/route.ts
41 export async function PATCH(req, { params }) {42 const body = await req.json();43+ await updateProfile(params.handle, body);44 return Response.json({ ok: true });
panolayer reviewed · line 43
Before updating a profile, the PATCH handler checks that the target user is the current viewer.