掌握所有相依性
Panolayer 直接從你的原始碼解析每個符號與相依性，而不是靠 LLM 猜測。只要變更一個函式，它就會檢查所有相依於該函式的內容，即使是相隔三層的程式碼。
以驗證為核心的 agentic 工程平台
讓你的 agent 快速推進，而不破壞既有可用的部分。
Panolayer 會將 agent 的每一項變更，對照所有依賴它的部分逐一檢查，並在你 commit 之前標出回歸問題、bug 與潛在漏洞。
免費，額度充裕 · 需 macOS 15 與 Apple silicon
每個函式都經過檢查Panolayer 會依照程式碼必須遵循的規則檢查每個函式，並顯示失敗的輸入與重現步驟。
可搭配你現有的 agent 使用
Panolayer Agent
Aider
Claude Code
Cline CLI
Codex CLI
Crush
Deep Agents Code
Gemini CLI
GitHub Copilot CLI
Goose
Kilo Code CLI
Kimi Code
Letta Code
mini-SWE-agent
Mistral Vibe
Open Interpreter
OpenClaw
OpenCode
Pi Coding Agent
Plandex
Qwen Code
編譯通過了。看起來能運作。
但它破壞了什麼？
你請 agent 做一個功能。diff 看起來很乾淨，測試也通過了。你看不到的是，它在三步之外弄壞的程式碼。在一個人們所依賴的程式庫的第 5,000 個功能上，這代表要花上好幾天，才能把回歸問題追溯到一個沒有人審查過的變更。
45%
的開發者表示，除錯 AI 程式碼比自行撰寫更耗時。
Stack Overflow 開發者調查，202586%
的相關 AI 程式碼範例在 2025 年測試中未能阻擋跨網站指令碼。
Veracode，2025 年 7 月驗證引擎
不是「這可能是個錯誤。」
你會取得行號、導致失敗的輸入，以及重現步驟。
當 Panolayer 標記出錯誤時，代表它已證明該錯誤存在，並指出違反的規則。
可親自執行的證明
Panolayer 專屬訓練的驗證模型不會只停在「這看起來有問題」。它會找出讓函式失敗的輸入，讓你能實際執行並觀察它出錯。
持久記憶
你驗證的每一項修正，都會教會 Panolayer 你的程式碼該有什麼行為。你的 agent 每次開始工作階段時就已具備這些認知，而且你越常使用 Panolayer，檢查就越精準。
只顯示新問題：原本就已失敗的程式碼會被標示出來，因此你看到的是這次變更弄壞了什麼，而不是一堆積壓問題。
Verification Engine 的運作方式三種切入方式
在你既有的工作流程中驗證
從你的編輯器開始，Panolayer 會在程式碼撰寫的同時進行檢查，或在每個 pull request 上檢查。開啟 Studio，了解整個程式碼庫如何組成，以及每項變更帶來的風險。
適用於 macOS
Panolayer Studio
檢視完整架構、依風險光譜審查變更、讓活文件保持同步，並修復驗證發現的問題。
Apple silicon 上的 macOS 15 · 免費開始使用
VS Code 與 Cursor · 即將推出
Panolayer for VS Code
在你慣用的編輯器中即時驗證，每次儲存都不遺漏。
VS Code
Cursor
Windsurf
Antigravity
Kiro
VSCodiumPull requests · 即將推出
Panolayer for GitHub
每個 pull request 都有審查 agent，並附上導致失敗的輸入，以及重現它所標記的每個 bug 的步驟。
Let people edit their profile#214 1 new issue
app/api/users/[handle]/route.ts
41 export async function PATCH(req, { params }) {42 const body = await req.json();43+ await updateProfile(params.handle, body);44 return Response.json({ ok: true });
panolayer reviewed · line 43
Before updating a profile, the PATCH handler checks that the target user is the current viewer.